车牌识别中车牌图像占据的像素比

    对于车牌识别系统，虽然各种图像识别算法不断推陈出新，一定程度上补救了原始图像可能的质量缺陷，但也必将牺牲一定的识别准确率。反过来，在识别技术相对成熟稳定的情况下，对前端摄像机以及配套设施的合理选择与架构，即较大限度提高原始图片的质量，可在提升系统识别率上达到事半功倍的效果。而这一步中起到决定性因素的除了摄像机本身，更有补光设备等。

　　摄像机　

　　车牌识别与车牌在图片中占据的横向比有关，一般需求在60——100个像素，不高于300。一条标准车道（3.75——4.5米）大概占据800个横向像素，故而两百万的高清摄像机可兼顾到1——2条车道，五百万则可以兼顾2——3条车道的信息，亦即在提供更理想的图像的同时，高清摄像机也节省了前端硬件的投入。　

　　从标清到高清，安防前端摄像机像素上的革命性升级，也给车牌识别带来了革命性发展除了高清趋势，针对车牌识别系统的需求，前端摄像机允许用户自行设置快门、增益等图像参数，以获得好的图像效果，同时还需具备良好的低照度、灵敏度、稳定性及白平衡效果，并具备二次开发的能力，方便工控机或内嵌抓拍处理器获取摄像机的参数信息，或写入配套的算法。然后，其需具备丰富的I/O接口，以便接入地感线圈、闪光灯等外围设备。

　　辅助硬件

　　目前我国对于车牌识别准确率的标准是白天不低于百分之95、夜晚不低于百分之80，由此可见夜间识别率存在大幅的降低，究其原因，还是图片的质量问题，当然这里的影响因素较为单一，即光照。

　　针对这一问题，算法方面一直有所升级，可在一定程度上降低噪点并提亮抓拍到的图片，但针对夜间光照度差的情况，更多的升级选择在硬件上。除了在摄像机方面采用灵敏度更好的顶端CCD、CMOS芯片及大口径镜头，以提升相机的夜间灵敏度。更多的还在于夜间补光设备的选择与安装。通过立杆高度与补光灯角度的配合，获得科学的补光效果，尽量使光线正面打到车牌上，而在补光灯的选择上也经过了一定的发展：

　　闪光灯：峰值亮度高，优点是可以拍摄到驾驶室的人。但平均寿命短，光污染大，对人眼有一定损伤，甚至可能影响驾驶员的驾驶。

　　LED频闪灯：能与摄像机保持同步，亮度优于常亮灯，也具备爆闪的方式，亦可看清驾驶室，相对而言保障性更好，只是图片质量会比闪光灯稍差。